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瑞安市教育信息网:Edge-AI初创公司融资6000万美元 可大规模生产芯片

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Photo: Hailo


以色列初创企业Hailo表示,他们已经在第二轮融资中筹集了6000万美元,用于批量生产Hailo-8芯片。Hailo-8的设计目的是在汽车和机器人等边缘设备进行深度学习。这样的边缘芯片旨在降低使用人工智能处理来自高清摄像机等传感器的高分辨率信息的成本、尺寸和功耗需求。


这家成立三年的公司的技术着眼于对人工智能的需求,以及现代芯片的提供能力等进行研究。Hailo首席执行官Orr Danon说:“当你对运行这些应用程序所需的成本进行自下而上的分析时,[以]运行这些应用程序的能力,我们发现在可能的成本和实际完成的成本之间存在着一个数量级的差距。问题出在结构上。”


Danon解释说,在一个典型的GPU或CPU中,内存访问通道相对狭窄,但内存结构非常深。对于人工智能来说,“你需要的是很宽的访问范围,与很浅的地址空间。”另一个问题是,CPU和GPU的广泛可编程性意味着与数据控制有关的元素支配着与数据流有关的元素。他说,这些架构“非常灵活、非常耐用,但这与运行神经网络无关”。


Illustration: Hailo Hailo’s software figures out how much compute, control, and memory resources each neural network layer needs. It then maps the layers to the chip's resources.


Hailo称其解决方案为结构定义的数据流体系结构。深度学习之所以被称为“深度”学习,是因为它的神经网络由输入和输出之间的神经层组成。Hailo的软件工具使用经过训练的神经网络,检查每一层需要多少内存、计算能力和数据流控制。然后,软件将其映射到处理器的资源,以便每个层都与其相邻的层毗邻。


“你不仅要控制数据的移动方式,还要控制数据的结构,”Danon说。“这样做可以保持设备上的数据移动非常本地化。”


其结果是,在ResNet-50图像分类基准上,该芯片每秒可执行26万亿次操作,每秒可达到672帧,效率为每秒每瓦3.1万亿次操作。


这些芯片的目标是边缘系统,包括部分自动驾驶汽车、智能相机、智能手机、无人机和需要复杂深入学习的AR/VR小工具。

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